Комплексная видеоаналитика для АКБ Агробанк
Для Агробанка MUGA реализовала пилот комплексной видеоаналитики в одном отделении банка. Проект был сфокусирован на сервисной аналитике, контроле трудовой дисциплины, мониторинге очередей и задачах безопасности, а также подтвердил совместимость с ИТ-инфраструктурой заказчика.
От пилота в одном отделении к тиражированию на сеть
Проект был спроектирован как практический первый шаг к поэтапному внедрению на всю филиальную сеть: сначала проверка в одном отделении, затем масштабирование по четырехэтапной дорожной карте.
Повысить прозрачность клиентского сервиса и управляемость отделения
Банку требовался инструмент для объективной оценки нагрузки в отделении, контроля трудовой дисциплины и быстрого выявления организационных проблем в клиентском потоке. Важным условием было сохранить возможность локального развертывания без вывода данных за пределы инфраструктуры заказчика.
Комплексная видеоаналитика на базе MU Platform
MUGA развернула MU Platform в on-premise-контуре заказчика и связала ее с существующей ИТ-инфраструктурой. Архитектура решения позволила отработать базовые сценарии видеоаналитики в реальных условиях отделения без изменения операционной модели банка.
По итогам пилота была подтверждена техническая совместимость, а также подготовлена дорожная карта на 2 года для поэтапного внедрения на всю филиальную сеть.
Что входит в решение
- Сервисная аналитика и контроль состояния видеоконтуров
- Контроль трудовой дисциплины сотрудников
- Аналитика очередей и клиентской нагрузки
- Сценарии безопасности и контроль инцидентов
Сервис, очереди, дисциплина и безопасность в одном контуре
Система была сфокусирована на задачах, которые помогают банку быстрее видеть отклонения в обслуживании и управлять операциями отделения на основе данных, а не наблюдений вручную.
- Работу видеопотоков и корректность сбора данных
- Сценарии клиентского сервиса и длину очередей
- Присутствие сотрудников и дисциплину на рабочих местах
- Безопасность внутренних зон и событий
Пилот завершен и подготовлен к масштабированию
Пилот в одном отделении был успешно завершен. Следующий этап предполагает поэтапное распространение решения на филиальную сеть банка по согласованной дорожной карте.
Такой подход дает возможность сохранить контроль над качеством внедрения и постепенно расширять охват без резкой нагрузки на инфраструктуру.
Обсудим похожий банковский проект
MUGA помогает банкам и финансовым организациям внедрять видеоаналитику, биометрию и on-premise AI-инфраструктуру под реальные операционные сценарии.